오블완8 005 GoodPrompt: "명확한 언어로 프롬프트 간소화하기" AI 프롬프트를 효과적으로 작성하려면, 무엇보다 명확성이 중요합니다. 복잡한 용어나 전문 용어가 지나치게 많으면 AI 모델이 이를 잘못 해석하거나 관련성이 낮은 응답을 생성할 수 있습니다. 명확한 언어로 프롬프트 간소화하기최선의 방법: 프롬프트에서 전문 용어 사용을 제한하세요. 특정 산업에 필요한 경우를 제외하고는, 간단하고 명확한 언어가 AI 모델의 이해도를 높이고 더 적절한 응답을 유도하는 데 도움이 됩니다. AI가 프롬프트를 쉽게 이해할수록, 원하는 답변을 얻을 가능성이 높아지며, 특히 폭넓은 대상이나 비전문가를 위한 경우에 더욱 유리합니다.진단: 전문 용어가 프롬프트에 미치는 영향프롬프트에 복잡한 용어가 많으면 AI의 해석이 어려워질 수 있습니다. 예를 들어, 맥락이 부족한 기술 용어는 지나치게.. 2024. 11. 14. 🚀 한계에 다다른 AI 성능? OpenAI의 새로운 모델이 우리에게 던진 질문 최근 AI 기술의 발전 속도는 무서울 정도였습니다. 그러나 이번에 공개된 **OpenAI의 최신 모델, 오리온(Orion)**이 보여준 성과는 이전과는 사뭇 다릅니다. GPT-4와 비교해도 성능 향상이 미미하다는 평가가 나오며, AI 산업이 성능의 한계에 다다른 것이 아니냐는 논란이 커지고 있습니다. 📉 AI 성장의 멈춤: 진짜 정체기인가?오리온의 발전은 GPT-3에서 GPT-4로의 혁신적 도약과는 거리가 멀어 보입니다. 특히 중요한 코딩 작업에서 성능 개선이 제한적이었죠. 이는 AI 확장법칙(Scaling Law), 즉 데이터와 컴퓨팅 파워를 통해 AI가 점점 더 스마트해진다는 법칙에 대한 회의를 불러일으키고 있습니다.OpenAI CEO 샘 알트먼은 과거 이 법칙에 대해 확고한 신념을 밝혔으나, 이번.. 2024. 11. 13. 004 GoodPrompt: "작업 명확성의 이해" AI에게 프롬프트를 작성할 때 작업을 구체적으로 명시하는 것은 정확하고 관련성 있는 응답을 얻는 데 매우 중요합니다. 정확한 행동 동사와 명확한 지시를 사용함으로써 AI가 여러분의 요구사항을 더 잘 이해하고 충족시킬 수 있도록 안내할 수 있습니다.작업 명확성의 핵심 요소1. 정확한 행동 동사 사용의도를 명확하게 전달하는 구체적인 행동 동사를 선택하세요:요약하다 (요약해주세요)비교하다 (비교해주세요)분석하다 (분석해주세요)목록 생성하다 (목록을 만들어주세요)평가하다 (평가해주세요)정의하다 (정의해주세요)2. 문제 식별AI 응답이 다음과 같을 때:모호함주제에서 벗어남요구사항을 충족시키지 못함이는 주로 프롬프트에서 작업 설명이 불명확하거나 너무 일반적이기 때문입니다.3. 구현 전략A. 행동 명확화일반적인 프롬.. 2024. 11. 11. DisRanker: AI 검색의 게임 체인저, GPT의 힘을 BERT에 담다 🚀 AI 검색의 새로운 혁신"GPT-4처럼 똑똑하고, BERT처럼 빠르게" - 과연 이 두 가지를 결합하는 것이 가능할까요?텐센트의 연구진들이 개발한 ‘DisRanker’가 이 불가능해 보이는 도전을 현실로 만들었습니다. DisRanker가 어떻게 검색 엔진의 판도를 바꿀 수 있을지 자세히 알아보겠습니다. 🎯💡 왜 DisRanker가 필요했나?현재 검색 엔진의 딜레마속도 vs 정확도BERT: 빠르지만 높은 정확도에서 한계가 있음GPT: 정확하지만 너무 느려서 실시간 적용이 어려움비용 vs 성능대형 AI 모델: 성능은 뛰어나지만 운영 비용이 비쌈기존 모델: 저비용이나 성능이 제한적🔍 DisRanker의 마법: GPT의 지혜를 BERT에 담다1. 3단계 혁신 프로세스1단계: 도메인 특화 사전 학습plain.. 2024. 11. 10. 당신이 보는 세상은 진짜일까? 뇌가 만드는 놀라운 현실의 비밀 🧠 안녕하세요! 오늘은 정말 흥미진진한 이야기를 준비했습니다. 우리가 매일 보고, 듣고, 느끼는 이 세상이 실제로는 우리 뇌가 만들어낸 '맞춤형 시뮬레이션'일 수 있다는 놀라운 이야기를 들려드리려고 해요. 과학적 연구들이 밝혀낸 우리 뇌의 비밀스러운 작동 방식, 함께 살펴볼까요? 🤔1️⃣ 우리의 뇌는 세상을 '편집'한다여러분, 혹시 이런 생각해보신 적 있나요? "내가 보는 빨간색과 다른 사람이 보는 빨간색이 정말 같을까?" 놀랍게도 이건 정말 심오한 질문이에요!우리가 보는 모든 것은 뇌의 해석 작품입니다:색깔? 단지 빛의 파장을 뇌가 해석한 결과소리? 공기의 진동을 의미 있는 신호로 변환한 것맛과 향? 화학 물질에 대한 뇌의 창의적 해석"숲속에서 나무가 쓰러질 때, 아무도 듣지 않는다면 소리가 날까요?" .. 2024. 11. 9. 1mm³ 속의 우주: AI로 밝혀낸 인간 뇌의 경이로운 세계 🧠 여러분, 오늘은 정말 특별한 여행을 떠나보려고 합니다. 목적지는 바로 1세제곱 밀리미터의 우주, 인간의 뇌 속으로! 하버드 대학교와 구글이 함께 만들어낸 놀라운 뇌 지도 프로젝트를 통해, 우리는 이제까지 본 적 없는 인간 뇌의 미시 세계를 탐험할 수 있게 되었습니다. 🚀💫 예술이 된 과학: 뇌의 숨겨진 아름다움현대 미술관에 걸어도 손색없을 만큼 아름다운 이미지가 있습니다. 하지만 이것은 예술 작품이 아닌, 우리 뇌 속 풍경입니다!놀라운 사실: 📏 크기: 1mm³ (설탕 한 알갱이의 1/3 크기) 🔬 두께: 34 나노미터 (머리카락 두께의 1/1000) 🧩 조각 수: 30,000+ 개의 미세 단면 🔍 포착된 구조: 57,000개의 세포 + 1.5억 개의 시냅스🔬 어떻게 이런 지도를 만들었을까?.. 2024. 11. 9. 이전 1 2 다음
