제빵 과정으로 바라 본 AI 프롬프트 엔지니어링

오늘날 AI 중심 세계에서 효과적인 프롬프트를 만드는 능력은 필수적인 기술이 되었습니다. 빵을 굽는 과정이 과학과 예술 모두를 필요로 하는 것처럼, 프롬프트 엔지니어링도 구조화된 동시에 창의적인 과정을 따릅니다. 이 글에서는 추상적인 아이디어를 강력한 AI 지시사항으로 변환하는 종합적인 프레임워크인 AI 프롬프트 개발 주기를 탐구합니다.

제빵 비유

이 탐구 과정에서 프롬프트 엔지니어링과 제빵 사이의 유사점을 살펴볼 것입니다. 이 비유는 단순한 장식이 아니라 프롬프트 개발의 유기적인 특성을 보여줍니다. 마스터 베이커가 재료, 발효, 반죽, 굽기가 어떻게 상호작용하여 완벽한 빵을 만드는지 이해하는 것처럼, 숙련된 프롬프트 엔지니어는 각 개발 단계가 최종 AI 응답에 어떻게 기여하는지 인식합니다.

전통적인 베이커리에서 새벽에 일어나는 광경을 상상해보세요. 베이커는 무작위로 재료를 섞고 최선을 바라는 것이 아니라, 단순한 재료를 놀라운 것으로 변형하는 시간이 검증된 과정을 따릅니다. 마찬가지로, 효과적인 프롬프트 엔지니어링은 무작위 지시사항을 작성하는 것이 아니라 아이디어를 강력한 AI 가이드로 전환하는 의도적인 개발 주기를 따르는 것입니다.

I. 프롬프트 재료 준비 (Prompt Ingredients Preparation)

첫 번째 단계는 요리에서의 '미즈 앙 플라스(mise en place)'와 유사합니다 - 활발한 개발을 시작하기 전에 필요한 모든 요소를 준비하고 정리하는 과정입니다.

주요 구성 요소:

1. 목표 설정: 바게트, 치아바타 또는 브리오슈를 만들지 결정하는 것처럼, 프롬프트의 명확하고 구체적인 목표를 정의합니다. 예시: 베이커가 "저녁 파티를 위해 바삭한 껍질과 열린 내부 구조를 가진 사워도우를 만들겠다"고 결정하는 것처럼, 프롬프트 엔지니어는 "주요 출처 인용이 포함된 상세하고 연대기적인 역사 분석을 생성하는 프롬프트를 설계하겠다"고 명시할 수 있습니다.
2. 핵심 개념 식별: 밀가루 종류, 효모 유형, 부가 재료를 선택하는 것과 유사하게, 프롬프트의 지적 프레임워크를 형성하는 주요 아이디어, 개념, 원칙을 선택합니다. 예시: 베이커가 유기농 석분 밀가루, 신선한 사워도우 스타터, 바다소금을 핵심 재료로 선택하는 것처럼, 프롬프트 엔지니어는 역사 분석 프롬프트를 위해 "비교 분석", "다중 관점 평가", "연대기적 구성"을 핵심 개념으로 식별할 수 있습니다.
3. 참고자료 수집: 신뢰할 수 있는 출처에서 레시피와 제빵 기술을 연구하는 것처럼, 정확성과 관련성을 보장하기 위한 정보, 예시, 데이터, 벤치마크를 수집합니다. 예시: 베이커가 유명한 베이커의 레시피, 발효에 관한 과학 논문, 올바른 반죽 기술 영상을 모을 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어는 프롬프트 설계에 참고할 모범적인 역사 분석, 인용 표준, 다양한 AI 모델의 샘플 출력을 수집합니다.
4. 제약조건 정의: 온도 제한, 발효 시간, 반죽 일관성 매개변수를 설정하는 것처럼, AI의 응답을 규제하는 경계와 규칙을 설정합니다. 예시: 베이커가 "76°F에서 4시간 발효, 78% 이상의 수분 함량 금지, 창문 테스트 단계 이상 반죽 금지"와 같은 규칙을 설정합니다. 유사하게, 프롬프트 엔지니어는 "응답은 1,000단어 이하, 최소 세 개의 일차 출처 포함, 현대 정치적 비교 피하기, 중립적 톤 유지"와 같은 제약을 정의합니다.
5. 사용자 니즈 분석: 빵을 먹을 사람들의 식이 제한, 맛 선호도를 고려하는 것처럼, 최종 사용자의 요구, 기대, 맥락, 역량을 이해합니다. 예시: 베이커는 고객이 바삭한 아티산 빵을 선호하고, 약간의 글루텐 민감성이 있으며, 풍부한 치즈와 함께 빵을 먹을 것을 고려합니다. 프롬프트 엔지니어는 사용자가 접근하기 쉬운 언어, 명확한 구조, 추가 연구 방향에 대한 안내가 필요한 학부 역사학 학생임을 인식할 수 있습니다.

II. 지시문 숙성 (Instruction Fermentation)

이 단계는 초기 지시사항이 자연스럽게 더 복잡하고 의미론적으로 풍부한 안내 시스템으로 발전하도록 합니다.

주요 구성 요소:

1. 개념 숙성: 초기 발효 중 효모가 밀가루의 전분과 상호작용하기 시작하는 것처럼, 핵심 아이디어가 마음속에서 연결되고 확장되는 인지적 과정입니다. 예시: 베이커는 처음에는 딱딱한 반죽이 효소가 단백질과 전분을 분해함에 따라 서서히 이완되는 것을 관찰합니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 "이 역사적 사건을 분석하라"와 같은 기본 지시에서 시작하여 인과관계, 당대의 관점, 지속적인 영향에 관한 상호 연결된 개념으로 발전시킬 수 있습니다.
2. 컨텍스트 배양: 최적의 효모 활동을 위한 발효 조건을 최적화하는 것과 유사하게, 프롬프트가 작동할 풍부한 정보 환경을 개발합니다. 예시: 숙련된 베이커는 통풍이 없는 75°F의 온도와 85% 습도를 갖춘 완벽한 발효 환경을 조성합니다. 프롬프트 엔지니어도 마찬가지로 배경 지식, 관련 예시를 제공하고 범위를 명확히 하여(예: "이 역사적 운동을 분석할 때 19세기 유럽에 만연했던 사회경제적 요인을 고려하세요") 이상적인 컨텍스트를 배양합니다.
3. 지시어 발효: 글루텐 네트워크가 강화되고 풍미 화합물이 발달하는 반죽 내부의 복잡한 변화와 유사하게, 단순한 명령이 더 복잡하고 뉘앙스가 풍부한 지시로 발전하는 과정입니다. 예시: 발효 중에 단순한 당 화합물은 사워도우에 독특한 맛을 주는 수백 가지의 복잡한 풍미 분자로 진화합니다. 마찬가지로, "두 관점을 비교하라"와 같은 기본 지시어는 "각 관점의 철학적 기초를 식별하고, 개념적 중복 영역을 분석하며, 각 입장을 뒷받침하는 경험적 증거를 평가하고, 각 관점이 다른 실제 결과를 산출하는 맥락을 고려하라"와 같은 정교한 지시 계층으로 발전할 수 있습니다.
4. 의도 구체화: 빵 반죽이 의도된 목적에 맞는 최적의 발효 시점에 도달했음을 인식하는 것처럼, 프롬프트의 궁극적 목표와 기대치를 명확히 합니다. 예시: 베이커는 치아바타 반죽이 크고 불규칙한 기포가 있는 3배 크기로 부풀었을 때 목표로 하는 열린 내부 구조를 위한 완벽한 상태에 도달했음을 알고 있습니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 역사 분석 프롬프트가 궁극적으로 "사실적 정확성과 내러티브 참여 사이의 균형을 맞추고, 일반적인 오해를 도전하며, 독자가 역사적 사건을 인간 행동의 더 넓은 패턴과 연결하도록 돕는" 콘텐츠를 생성해야 함을 명확히 합니다.

III. 프롬프트 반죽 단계 (Prompt Kneading Phase)

이 변환 단계는 이론적 개념과 준비된 재료를 작동하는 구조로 변환합니다.

주요 구성 요소:

1. 구조적 체화: 개별 재료가 통합된 반죽이 되는 것처럼, 추상적 개념을 구체적인 언어와 구조로 변환합니다. 예시: 베이커는 물리적 혼합 과정을 통해 밀가루, 물, 소금, 효모와 같은 개별 재료를 응집력 있는 반죽으로 변환합니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 "역사적 인과관계"와 같은 추상적 개념을 구체적인 언어로 체화합니다: "역사적 사건에 대한 최소 세 가지 직접적 인과 요인과 두 가지 기여 조건을 식별하여 중요도에 따라 순위를 매기고 각 연결에 대한 증거를 제공하세요."
2. 강도와 탄력성 개발: 반죽의 글루텐 네트워크가 빵에 강도와 탄력성을 부여하는 것처럼, 프롬프트에 강건성과 유연성을 구축합니다. 예시: 베이커는 반복적으로 반죽을 접고 누르면서 빵에 강도(변형에 대한 저항)와 탄력성(끊어지지 않고 팽창하는 능력)을 모두 제공하는 글루텐 구조를 발달시킵니다. 프롬프트 엔지니어도 유사하게 예외 처리를 추가하여 강건성을 구축합니다: "이 시기의 일차 자료가 제한적이라면, 역사학적 도전을 설명하고 이용 가능한 이차 문헌을 신중하게 분석하되 잠재적 편향을 주목하세요." 동시에 유연성을 유지합니다: "역사적 맥락에 따라 경제 분석의 깊이를 조정하세요."
3. 균일성과 통합성 확보: 반죽 전체에 걸쳐 균일한 재료 분포와 일관된 질감을 달성하는 것처럼, 모든 요소가 조화롭게 작동하도록 보장합니다. 예시: 적절한 반죽을 통해 베이커는 소금이 고르게 분포되고, 효모가 올바르게 통합되며, 마른 밀가루 주머니가 남아 있지 않도록 보장합니다. 프롬프트 엔지니어도 유사하게 프롬프트 전체에 걸쳐 일관된 용어를 유지하고, 섹션 간의 톤을 일치시키며, 서로 다른 지시가 서로 모순되지 않고 일관된 안내 시스템을 형성하도록 보장하여 균일성을 확보합니다.
4. 물리적 작업과 직관적 판단: 베이커가 반죽이 충분히 반죽되었는지 감각으로 알게 되는 것처럼, 이론적 지식을 넘어선 실제 경험과 직관적 평가를 적용합니다. 예시: 경험 많은 베이커는 반죽이 제대로 반죽되었을 때 촉감으로 알 수 있습니다—반죽이 매끄럽고 탄력적이며, 눌렀을 때 다시 튀어오르고, 빛이 통과할 만큼 얇게 늘릴 수 있습니다("창문 테스트"). 마찬가지로, 숙련된 프롬프트 엔지니어는 프롬프트의 "느낌"에 대한 직관적 감각을 발달시켜 언어를 직접 작성하고 편집하며, 문구를 정신적으로 테스트하고, 지시가 자연스럽게 흐르는지 또는 어색하거나 번거로운지를 감지합니다.

IV. 프롬프트 구조 개발 워크플로우 (Prompt Structure Development Workflow)

이 단계는 정제된 요소들을 응집력 있고 기능적인 프롬프트 아키텍처로 구성합니다.

주요 구성 요소:

1. 방법론적 준비: 발효된 반죽을 다루는 순서와 방법을 계획하는 것처럼, 구조적 설계를 위한 체계적인 접근 방식을 수립합니다. 예시: 빵 성형 전에 베이커는 반죽을 언제 나눌지, 어떻게 예비 성형할지, 얼마나 오래 휴지시킬지, 어떤 최종 성형 기술을 사용할지 계획합니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 지시사항을 명확한 섹션으로 구성하는 플로우차트를 만들 수 있습니다: 오프닝 컨텍스트, 정의 프레임워크, 분석 지시, 형식 요구 사항, 오류 처리 - 각 섹션 간의 논리적 전환과 함께.
2. 반복적 정제: 구조를 발달시키기 위해 반복적으로 반죽을 접고 치는 것과 유사하게, 모호함, 중복, 비효율성을 점진적으로 제거합니다. 예시: 베이커는 큰 공기 방울을 제거하고 더 균일한 구조를 만들기 위해 반죽을 부드럽게 늘리고 접는 과정을 여러 번 반복하여 반죽이 이상적인 텐션을 갖도록 합니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 여러 번의 편집 과정을 통해 지시를 정제할 수 있습니다—먼저 "좋은 분석"과 같은 모호한 용어를 특정 기준으로 대체하고, 중복되는 지시를 제거한 다음, 의미를 보존하면서 복잡한 문장을 단순화합니다.
3. 형태 구체화: 반죽에 최종 형태를 부여하는 성형 과정과 같이, 정제된 지시 요소들을 완전하고 기능적인 프롬프트 구조로 통합합니다. 예시: 베이커는 준비된 반죽을 최종 형태로 변형합니다—둥근 불, 타원형 바타드 또는 가늘어지는 바게트로—빵이 굽는 동안 어떻게 부풀어 오르고 균열이 생길지 결정하는 특정 기술을 사용합니다. 프롬프트 엔지니어도 마찬가지로 프롬프트에 최종 형태를 부여하여 주요 지시, 지원 예시, 조건부 분기, 형식 지정 사양을 응집력 있는 아키텍처로 계층적 구조로 배열합니다.
4. 일관성 확보: 최종 발효 전에 성형된 빵의 균형과 안정성을 확인하는 것처럼, 모든 요소가 모순 없이 함께 작동하는지 확인합니다. 예시: 최종 발효 전에 베이커는 성형된 반죽을 검사하여 표면 전체에 고른 장력이 있고, 약한 부분이 없으며, 굽는 동안 갈라지지 않도록 적절하게 봉합되었는지 확인합니다. 프롬프트 엔지니어도 유사하게 프롬프트 구조의 논리적 일관성을 테스트하여 지시가 서로 모순되지 않고, 정의된 용어가 전체적으로 일관되게 사용되며, 조건부 논리 분기가 불가능한 요구 사항을 만들지 않고 모든 가능한 시나리오를 다루도록 보장합니다.

V. 응답 검증 (Response Proofing)

최종 검증 단계는 프롬프트가 실제 조건에서 어떻게 수행되는지 테스트합니다.

주요 구성 요소:

1. 테스트 실행: 빵을 굽기 전에 "손가락 테스트"를 수행하는 것과 유사하게, 다양한 조건에서 프롬프트 성능을 체계적으로 검증합니다. 예시: 베이커는 발효된 반죽에 밀가루를 묻힌 손가락으로 부드럽게 누릅니다—만약 천천히 다시 올라오면서 작은 자국이 남으면 굽기 준비가 된 것이고, 즉시 다시 올라오면 더 많은 시간이 필요하며, 자국이 그대로 남아 있으면 과발효된 것입니다. 프롬프트 엔지니어도 유사하게 다양한 입력으로 역사 분석 프롬프트를 테스트합니다: 잘 문서화된 최근 사건, 제한된 출처가 있는 고대 사건, 경쟁하는 내러티브가 있는 논쟁적인 사건—각 테스트 케이스에 AI가 어떻게 응답하는지 관찰합니다.
2. 응답 품질 분석: 구운 빵의 맛, 질감, 향, 외관을 평가하는 것처럼, 생성된 AI 응답을 다차원적으로 평가합니다. 예시: 마스터 베이커는 여러 차원에서 완성된 빵을 평가합니다: 껍질을 누를 때 바삭거리는 소리, 호박색, 카라멜화된 설탕의 향, 불규칙한 열린 내부 구조, 그리고 마지막으로 복잡한 풍미 프로필. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 AI 출력을 다양한 품질 차원에서 평가합니다: 사실적 정확성, 논리적 일관성, 분석 깊이, 인용 품질, 적절한 톤, 형식 요구 사항 준수.
3. 에지 케이스 검증: 빵을 다양한 환경 조건에서 테스트하는 것처럼, 극단적이거나 예외적인 상황에서의 성능을 테스트합니다. 예시: 베이커는 극도로 건조한 환경, 고도가 높은 곳, 또는 대체 밀가루 브랜드를 사용할 때와 같은 도전적인 조건에서 빵의 성능을 테스트할 수 있습니다. 프롬프트 엔지니어도 유사하게 에지 케이스를 테스트합니다: 매우 짧은 역사적 사건, 상충하는 일차 자료가 있는 사건, 또는 민감한 현대 이슈와 교차하는 주제—이러한 도전적인 시나리오 전반에 걸쳐 프롬프트가 강건함을 유지하는지 확인합니다.
4. 반복 개선: 빵의 맛을 본 후 다음 배치를 위해 레시피를 조정하는 것처럼, 테스트 결과를 기반으로 프롬프트를 순환적으로 향상시킵니다. 예시: 빵을 맛본 후, 베이커는 다음 배치를 위해 공식을 조정할 수 있습니다—아마도 수분 함량을 2% 증가시키거나, 발효 시간을 30분 연장하거나, 오븐 온도를 15도 낮추는 등. 프롬프트 엔지니어도 마찬가지로 각 테스트 후 프롬프트를 정제하여, AI가 의심스러운 출처를 수용하는 것을 발견했을 때 출처 평가에 대한 지시를 강화하거나, 상충하는 계정을 합성하는 측면이 약하다고 판명되었을 때 더 명확한 지침을 추가할 수 있습니다.
5. 최종 검증: 빵을 고객에게 제공하기 전에 최종 품질 검사를 수행하는 것처럼, 최적화된 프롬프트를 종합적으로 평가합니다. 예시: 빵을 판매하기 전에, 베이커는 최종 종합 검사를 수행합니다—여러 빵을 잘라 내부 구조를 검사하고, 껍질 발달을 평가하며, 배치 전체에 걸쳐 일관된 굽기를 확인하고, 궁극적으로 잠재적인 페어링과 함께 빵을 맛봅니다. 프롬프트 엔지니어도 유사하게 다양한 사용자가 다양한 쿼리로 정제된 프롬프트를 테스트하도록 하여 최종 검증을 수행하고, 응답 품질, 사용성, 전반적인 만족도에 대한 피드백을 수집하여 프롬프트가 실제 사용에서 일관되게 가치를 제공하는지 확인합니다.

참고: 프롬프트 개발의 순환적 특성

프롬프트 개발 주기는 선형적이 아닌 순환적입니다. 각 반복은 이전 시도의 교훈을 바탕으로 접근 방식을 점진적으로 정제합니다. 이는 마스터 베이커가 경험과 성찰을 통해 지속적으로 기술을 향상시키는 방식을 반영합니다.

통합 주기의 주요 측면:

1. 상호 의존성: 완벽한 발효도 밀가루 품질의 한계를 넘을 수 없는 것처럼, 각 단계는 이전 단계의 품질에 의존합니다. 예시: 저품질 밀가루로 시작하는 베이커는 내재적 한계에 직면합니다—발효, 반죽, 굽기 기술이 아무리 완벽해도 빵은 잠재력을 최대한 발휘할 수 없습니다. 마찬가지로, 준비 단계에서 철저한 목표 설정과 개념 식별을 건너뛰는 프롬프트 엔지니어는 후속 단계에서 어려움을 겪을 것입니다. 완벽한 구조적 작성도 불명확한 기초 목표를 보완할 수 없기 때문입니다.
2. 순환적 발전: 베이커가 오늘의 교훈을 내일의 빵에 적용하는 것처럼, 테스트 결과와 피드백이 초기 단계로 흘러 지속적인 개선이 이루어집니다. 예시: 오늘의 빵을 굽고 평가한 후, 베이커는 내부 조직이 너무 밀집되어 있다는 것을 깨닫고 내일의 공식(재료)을 조정하거나, 벌크 발효(발효)를 연장하거나, 접기 기술(반죽)을 수정할 수 있습니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어가 역사 분석 프롬프트가 지나치게 유럽 중심적 관점을 생성한다는 것을 발견하면, 준비 단계로 돌아가 더 다양한 참고 자료를 통합하고, 발효 단계에서 글로벌 상호연결에 대한 개념을 조정하며, 반죽 단계에서 비서구적 일차 자료를 명시적으로 고려하도록 지시를 수정할 수 있습니다.
3. 균형과 조화: 좋은 빵이 균형 잡힌 재료와 조건을 필요로 하는 것처럼, 효과적인 프롬프트 개발은 모든 단계에 적절한 시간과 노력 배분이 필요합니다. 예시: 베이커는 완벽한 빵이 각 단계에 균형 잡힌 주의가 필요하다는 것을 알고 있습니다—시간을 절약하기 위해 발효를 서두르거나, 적절한 증명을 무시하면서 반죽에 집착하는 것은 최적의 결과를 얻을 수 없습니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 노력의 균형을 맞추어야 합니다—구조적 구현을 서두르면서 며칠간 개념적 프레임워크를 완벽하게 하는 데 시간을 쏟거나, 철저한 테스트를 소홀히 하면서 언어를 꼼꼼하게 다듬는 데 집중하는 것은 좋지 않습니다.
4. 적응성: 베이커가 환경 조건과 빵 종류에 따라 과정을 조정하는 것처럼, 프레임워크는 특정 목표와 맥락에 적응할 만큼 유연해야 합니다. 예시: 베이커는 계절에 따라 과정을 조정합니다—여름에는 더 차가운 물을 사용하고, 겨울에는 증명 시간을 연장하며, 밀가루 흡수에 따라 수분 함량을 조정하고, 다양한 빵 스타일에 맞게 성형 기술을 수정합니다. 마찬가지로, 프롬프트 엔지니어는 특정 맥락에 맞게 개발 주기를 조정합니다—안전이 중요한 응용 프로그램의 경우 제약 조건과 에지 케이스 테스트를 강조하고, 소비자 대면 도구의 경우 사용자 요구 분석에 집중하거나, 전문 기술 도메인의 경우 참조 자료 수집을 우선시할 수 있습니다.
5. 지속적 학습: 베이커가 수천 번의 반복을 통해 체화된 지식을 발전시키는 것처럼, 각 프롬프트 개발 경험은 미래 프로젝트에 정보를 제공하는 성장하는 지식 기반에 기여합니다. 예시: 매일 빵을 굽는 수년 후, 마스터 베이커는 반죽에 대한 직관적 감각을 발전시킵니다—터치로 더 많은 물이 필요한 시기를 알고, 글루텐이 완전히 발달했을 때를 느끼거나, 껍질의 바삭거림으로 빵이 완벽하게 구워졌을 때를 듣습니다. 이 암묵적 지식은 완전히 표현될 수 없지만 그들의 기술에 내재되어 있습니다. 마찬가지로, 경험이 풍부한 프롬프트 엔지니어는 어떤 지시 패턴이 특정 AI 행동을 유발하는지, 최적의 처리를 위해 정보를 어떻게 구조화할지, 그리고 다양한 맥락에서 일관된 결과를 생성하는 표현 방식에 대한 직관을 발전시킵니다—이는 반복된 개발 주기를 통해 두 번째 본성이 되는 지식입니다.

결론

AI 프롬프트 개발 주기는 프롬프트 설계를 단순한 텍스트 작성이 아닌 체계적이고 창의적인 과정으로 접근하는 프레임워크를 제공합니다. 제빵과 마찬가지로, 효과적인 프롬프트 엔지니어링은 구조화된 방법론과 창의적 통찰력의 균형을 필요로 합니다. 이러한 통합적 접근 방식은 AI 커뮤니케이션을 최적화하고 인공지능의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 도움이 됩니다.

마스터 베이커가 단순한 밀가루, 물, 소금, 효모를 독특한 풍미, 완벽한 껍질, 아름다운 열린 내부 구조를 가진 훌륭한 사워도우 불로 변형시키는 것처럼, 숙련된 프롬프트 엔지니어는 기본적인 아이디어와 요구 사항을 일관되게 가치 있는 AI 응답을 생성하는 우아하게 구조화된 가이드로 변환합니다. 두 분야 모두 과학과 예술, 기술적 정밀도와 직관적 판단, 방법론적 과정과 창의적 적응을 혼합합니다.

이 주기를 이해하고 적용함으로써 프롬프트 엔지니어는 AI 시스템과의 작업에서 더 높은 품질, 더 큰 효율성, 향상된 일관성, 더 나은 지식 전달, 그리고 강화된 적응성을 달성할 수 있습니다. 빵이든 프롬프트든 성공의 궁극적 척도는 의도된 목적에 얼마나 잘 부합하고 사용자에게 얼마나 즐거움을 주는가입니다.

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